Eu Analisei os Principais Coding Assistants (Lovable, Cursor, Figma, Codex, Claude Code, v0)
Antes de gastar meses e milhares de reais com o coding assistant errado, leia isso aqui.
Nos últimos meses eu gastei mais de R$ 10.000 em tokens testando vários os coding assistants do mercado. Para ser mais exata, foram 6: Lovable, v0, Figma Make, Cursor, Open AI (Codex) e Claude Code.
E na news de hoje, eu vou compartilhar a minha review sobre cada um deles: os prós, os contras e os melhores casos de uso para cada um.
Coding Assistants Com Opinião X Sem Opinião
A melhor maneira de entender essas ferramentas é dividindo elas em duas caixinhas: as com opinião (opinionated) e as sem opinião (non-opinionated).
Os coding assistants com opinião escolhem a tech stack pra você. Você não precisa ter uma opinião sobre qual banco de dados usar (Postgres, SQLite, Mongo), qual boilerplate escolher, qual framework usar. Alguém já decidiu isso por você, e isso acelera MUITO as coisas - principalmente se você é leigo e não tem essas opiniões técnicas formadas.
Já os coding assistants sem opinião te deixam livre para escolher qualquer tech stack. Mas aí, se eles não têm uma opinião, você precisa ter. E se você não tiver, a inércia é grande demais para começar.
Por isso, as pessoas leigas são o público-alvo perfeito para o grupo “opinionated”. Desenvolvedores experientes, que já sabem exatamente qual banco de dados e framework querem usar, se dão melhor com os “non-opinionated”.
Coding Assistants Com Opinião
✅ Vantagens
1. Você não precisa de conhecimento técnico
Como eles tomam todas as decisões técnicas por você, você não fica paralisado tentando decidir qual tecnologia usar.
2. Boilerplate mais simples e enxuto
A curva de aprendizado é muito menor. Você tem menos arquivos para aprender, menos complexidade para entender.
3. Rodam na nuvem
Você vê a live preview do seu app enquanto constrói ele. O deploy é literalmente apertar um botão.
❌ Desvantagens
1. Vendor lock-in
Por um lado, isso é bom porque tira o esforço mental de tomar decisões. Por outro, é ruim porque você fica amarrado numa tech stack. Se quiser sair do Supabase (exemplo), você vai precisar refazer todo o seu código.
2. Falta de flexibilidade
Se você quiser fazer um projeto de data science (que tem muitas coisas prontas em Python) ou um app de IA generativa (que tem muitas libraries em NextJS), você pode não conseguir aproveitar esse ecossistema.
3. Não tem ambiente de desenvolvimento X produção
Geralmente não têm separação clara entre ambiente de desenvolvimento e produção (a menos que você baixe o seu código para desenvolver localmente, mas aí, você vai acabar usando um outro coding assistant non-opinionated, como vou falar a seguir). Se você não se sentir confortável em editar seu código localmente, quando você estiver mexendo no código, seu cliente estará vendo o que você está fazendo. Não é ideal.
Melhor caso de uso
Protótipos. Quando você quer testar algo rapidamente.
Coding Assistants Sem Opinião
✅ Vantagens
1. Mais flexíveis
Você pode escolher literalmente qualquer tech stack. Quer fazer em Python para aproveitar libraries de data science? Pode. Quer usar NextJS para apps de UI generativa? Pode.
2. Sem vendor lock-in
Você pode escolher tecnologias open source e não ficar preso a nenhum fornecedor.
3. Ambiente de desenvolvimento separado do de produção
Você desenvolve localmente. Tudo que está rodando no seu computador, o cliente não vê.
❌ Desvantagens
1. Mais difícil de usar
O Claude Code roda no terminal (intimida quem não é desenvolvedor). O Codex roda no Visual Studio (intimida também). Não é muito amigável para quem não é técnico.
2. Você precisa fazer deploy
Se você nunca passou pelo “perrengue” de fazer deploy, é uma mini dor de cabeça. Sempre tem aquela síndrome do “funciona na minha máquina” e aí em produção ele não funciona. Pode ser chatinho resolver.
3. Você precisa de conhecimento técnico
Como eles não escolhem a tech stack por você, você precisa saber o que quer.
Melhor caso de uso
Apps de nível produção e manutenção de bases de código existentes.
Melhor uso: Apps production-grade
Essas ferramentas são pra quando você quer colocar algo no ar de verdade. Não é só protótipo. É produto.
Minha Análise: Ferramenta por Ferramenta
1. Lovable
Categoria: Opinionated
Tech stack: React + Vite + Supabase Backend As A Service
Prós:
A comunidade MAIS FORTE do mundo vibe coding (conheci pessoas incríveis no Lovable Day em SP ❤️)
Extremamente rápido e simples de desenvolver as coisas
Boilerplate super reduzido e curva de aprendizado mínima
Contras:
Lock-in no Supabase (sair = reescrever tudo)
Sem separação óbvia entre dev e produção
Meu veredito: Perfeito pra protótipos e MVPs. A comunidade muito forte aqui no Brasil.
2. Figma Make
Categoria: Opinionated
Tech stack: React + Vite + Supabase (igualzinho o Lovable)
Prós:
Roda DENTRO do Figma (se você já usa, é mão na roda)
Rápido e simples como o Lovable
Pode estar incluso na sua assinatura do Figma
Contras:
Lock-in no Supabase
Sem separação clara dev/produção
Meu veredito: Se você já usa e tem familiaridade usando o Figma, vale a pena! Inclusive, já deve estar incluso na sua assinatura.
3. v0
Categoria: Opinionated
Tech stack: React + NextJS + backend do Supabase ou Upstash ou Neon
Prós:
Usa NextJS (meu framework favorito!)
Design system customizável de fábrica (adeus apps que tem tudo a mesma cara)
Integração nativa com Vercel pra deploy
Mais flexibilidade que Lovable/Figma (outras opções de backend as a service, além do Supabase)
Contras:
Lock-in no Vercel pra deployment
Lock-in no backend service escolhido (Supabase, Neon ou Upstash)
Sem separação óbvia dev/produção
Meu veredito: Se você se importa muito com design mas não quer ‘burocratizar’ com o Figma, pode ser uma opção bem legal.
4. Claude Code (MEU FAVORITO)
Categoria: Non-opinionated
Onde uso: Todo santo dia desde abril/maio 2025
Prós:
O mais rápido (roda no terminal, impossível bater essa latência)
O melhor modelo pra código (disparado)
Flexibilidade total de tech stack
Contras:
O mais caro (eu pago $200/mês)
Roda no terminal (intimida iniciantes)
Meu veredito: Não é barato, mas minha referência não é “Notion custa $8”. É “contratar um dev custa R$ 30.000/mês”. Nessa conta, qualquer valor vale a pena. Eu não teria feito o Epic sem o Claude Code.
5. Codex (OpenAI)
Categoria: Non-opinionated
Onde uso: Code review e destrava o Claude Code
Prós:
EXCELENTE pra code review
Barato (tá incluso no ChatGPT Plus por $20/mês)
Quando Claude Code trava, Codex. Eu copio e colo o que está rolando no Claude Code no Codex e peço para ele fazer ‘pair programming’ comigo. Funciona 100% das vezes.
Contras:
Bem mais devagar que Claude Code
Roda no VS Code (se você não tiver familiaridade com ele, pode intimidar inicialmente)
Meu veredito: Não uso como coding assistant principal porque acho que demora muito, mas pra pair programming e análise de código? Sensacional. Uso demais.
6. Cursor
Categoria: Non-opinionated
Prós:
Pode rodar diferentes modelos (!) - Open AI, Anthropic, tudo.
É um IDE completo
Flexibilidade total para escolher sua tech stack
Contras:
Ouvi reclamações sobre limites de uso (não testei o suficiente pra confirmar)
É mais um editor novo pra aprender (e eu sou apegada ao VS Code :D)
Meu veredito: Confesso que foi o que menos usei. Tenho dificuldade de largar o VS Code. Mas ouço muita gente falando bem!
Então, Qual Eu Escolho?
Aqui vai minha recomendação direta:
Se você quer prototipar rápido:
→ Lovable me parece ser a melhor opção
Se você quer colocar em produção:
→ Claude Code (meu queridinho <3) + Codex (pra code review)
A Pergunta Que Você Deve Se Fazer
“Qual é meu objetivo: prototipar rápido ou construir pra produção?”
Se for prototipar: vai de opinionated.
Se for produção: vai de non-opinionated.
Simples assim.
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Até a próxima edição da DebGPT 💜
Sensacional! ⚡️❤️